정보의 바다인 인터넷 외에도 센서, IoT, 스마트 융합기기의 도입으로 우리의 의지와는 별개로 수많은 디지털 데이터가 생성되고 쌓여가는 빅 데이터 환경으로 서서히 진입하고 있습니다.

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쌓여가는 데이터 처리를  과거의 방법으로 답습하며 시공간 제약을 기준으로 한 시각화 모니터링, 비교 통계, 반복적인 관리, 보고 업무는 기존과 다름없는 가치를 기대할 수 밖에 없습니다.

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데이터 기반의 의사결정, 인사이트 확보를 위해서는 먼저 현재 데이터 환경 분석, 측정, 감사를 통해 정교한 데이터 모델링 수립이 요구됩니다. 기업 내 거창한 빅데이터 환경 도입이 아니더라도    기업 및 기관에 적합한 모델을 수립하고 다양한 데이터 소스의 수용과 흐름을 통제할 수 있다면 데이터 모델 기반의 예측, 통제, 수렴으로 지속 가능한 최적화 체계를 제공할 수 있습니다.  

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 데이터는 생성-적재-활용의 생명주기를 거치는 유기체와 같은 존재로 적지 않은 시간 깍고, 다듬고, 확인하는 정교함이 요구되는 작업자의 손을 많이 타는 영역으로 정확한 현장, 환경 분석을 전제로 IoT 기반의 스마트기기, 인공지능의 연계 설계는 많은 효율성을 제공합니다.

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오픈 빅데이터 기술의 시발점인 Google의 강력한 Cloud Data Platform과 Data Pipeline, Data Analytic Service로 지능형 데이터 가공, 분석, 배포, 활용을 통해  CDP, DMP 구축 외에도 고객 맞춤형 빅데이터 환경 마이그레이션 컨설팅 및 대량의 데이터를 수집하여 트랜드 분석, 자연어 분석기반 자동 분류(식별 및 군집), 매칭, 추천, 예측 모델을 통합하여 다양한 분야 고객에  제공하고 있습니다.