2025년 AI 트렌드 10가지 생성형 AI를 중심으로 2025년 AI 트렌드 10가지를 제시합니다.
기업들은 다양한 운영 작업을 자동화하기 위해 생성형 AI를 도입했으며, 멀티모달 생성 모델 및 딥러닝 기반 신경망의 혁신이 이러한 기능을 주도하고 있습니다.
초개인화 (Hyper-Personalization): 생성형 AI는 개별 고객의 선호도와 행동을 기반으로 개인화된 경험을 창출합니다. 이를 통해 수익 증대, 더 나은 결과, 이탈률 감소 등의 효과를 얻을 수 있습니다.
대화형 AI (Conversational AI): 자연어 처리, 자연어 생성, 딥러닝, 대규모 언어 모델을 통해 인간과 유사한 방식으로 사용자와 상호 작용하는 지능형 가상 비서, 챗봇 및 기타 대화형 인터페이스를 가능하게 합니다.
과학 연구를 위한 AI (AI for Scientific Research): 대규모 언어 모델 기반 생성형 AI 도구는 방대한 데이터 세트를 분석하여 다양한 과학 분야에서 통찰력과 새로운 가설을 생성합니다. 신약 개발, 재료 과학, 에너지 연구, 환경 모니터링, 항공 우주 및 운송 분야에서 활용됩니다.
이미지 생성기 (Image Generators): GAN 또는 오토인코더를 활용하여 기존의 인간이 만든 이미지와 유사한 사실적인 이미지와 독창적인 예술 작품을 만듭니다. 텍스트-이미지 생성에서 이미지-이미지 및 음성-이미지 생성에 이르기까지 다양합니다.
코드 및 앱 빌더 (Code & App Builders): 자연어 처리 기반 코드 생성기는 소프트웨어 개발, 테스트 및 배포 시간을 크게 단축합니다. 비 기술팀과 비 개발자가 개발자 리소스에 의존하지 않고 기본 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.
비디오 제작 (Video Production): 스크립팅에서 편집에 이르기까지 AI 기반 비디오, 애니메이션 및 GIF 합성은 미디어, 마케팅, 광고 및 영화 산업의 제작 리소스를 절약합니다.
생성적 디자인 (Generative Design): 생성형 AI 기반 3D 디자인 생성기는 설계 제약 조건을 최적화하면서 설계, 시뮬레이션 및 시각화를 자동화합니다. 건축가와 엔지니어는 여러 설계 반복 또는 개선 사항을 효율적으로 생성하고 제품 사용자 지정을 경제적으로 모델링할 수 있습니다.
음성 합성 (Speech Synthesis): 음성 합성 또는 텍스트 음성 변환(TTS) 변환은 음성 비서, 챗봇 및 기타 음성 대화형 서비스를 지원합니다. 온라인 교육, 엔터테인먼트, 영업, 마케팅 및 고객 서비스에 활용됩니다.
지능형 프로세스 자동화 (Intelligent Process Automation): 데이터 입력, 문서화 및 송장 발행과 같은 반복적인 비즈니스 작업을 자동화하면 기업은 리소스를 복잡한 작업으로 리디렉션할 수 있습니다.
생성 음악 (Generative Music): 청취자의 선호도와 스타일에 따라 독창적인 음악을 작곡하여 청취자의 주의를 효과적으로 사로잡는 음악 생성기를 개발합니다.