AI & Cloud Consulting
AI & Cloud Consulting : AI 도입을 위한 사례발굴과 PoC를 통한 검증 그리고 전사 확장을
위한 단계별 전략 수립을 통해 인공지능으로 전환(AX)을 지원합니다.
Cloud MSP : 보안, 개발, 네트워크, 마이그레이션 등 복잡하고 어려운 클라우드 구성과
관리를 한 번에 해결합니다.
AI 전환, 어떤 고민이 있나요?
AI 도입을 위한 TF가 만들어졌어요. 뭘 해야 하나요?
프리미엄 고객 서비스를 위해서 어떤 데이터를 확보 해야 할까요?
AI를 활용한 업무자동화 어떻게 해야 하나요?
상용 수준의 AI 서비스를 목표로 하는데 할루시네이션이
걱정입니다.
온라인 데이터 분석을 통해서 사업방향을 설정해야 하는데 막막합니다.
Google Cloud Data & AI ML Premier Partner
우리는 이런 일을 합니다.
AI 데이터 환경분석 및
활용진단
AI 시대의 데이터는 곧 매출입니다. 대부분의 기업은 부서단위로 데이터가 관리되어 활용되지 못하는 사일로 현상으로 인해 빅데이터로써 가치를 인정받지 못하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하고, 데이터가 비용 효율적으로 관리되고, 가치있게 활용될 수 있도록 지원하는 업무를 수행합니다.
통합되고 체계화된 데이터 관리와 활용은 AI가 올바르게 도입할 수 있는 첫걸음입니다.
생성형 AI PoC
(Proof of Concept)
PoC는 AI 활용에 대한 사전 검증을 통해서 효과 분석, 사전 준비사항, 적용범위 등을 체크하기 위한 절차입니다. PoC Consulting을 통해서 적용대상 발굴, 적용방법, 평가방법, 구현 및 검증, 확장까지 지원합니다.
2주의 Short-PoC를 통해 생성형 AI 비즈니스 활용 전략을 수립해 보세요.
AI Architecturing
경험없는 Architecturing은 응답속도 저하, AI비용 증가로 큰 부담으로 작용합니다. User Journey 분석을 통해 Use case를 설정하고 응답속도와 답변의 품질 기반의 최적화된 Architecturing 을 지원합니다.
단순 질의, 복잡 질의, 내부데이터, 외부데이터 활용등의 조건에 따라서 비용 최적의 Architecturing을 지원합니다.
AI 교육
AI 담당자를 위한 체계적인 교육으로 고객사에 AI가 올바르게 도입, 운영되도록 지원합니다. 기술지식이 없더라도 AI 프로젝트를 이끌고, 성공적으로 수행하기 위한 기본지식을 습득할 수 있습니다.
AI 전환을 위한 교육 및 컨설팅 프로세스
AI 기초
AI 사례
사례별
AI 구성
도입시
적용절차
단계별
검증방법
도입 후
운영방법
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AI 현황
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개념
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용어
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프롬프트
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데이터 처리
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Multi LLM
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Vertex AI
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상품 추천 : 행동기반 추천
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의료업무 : 진단, 결과 해석
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고객센터 : Q&A 분석
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트렌드 : 뉴스, SNS 분석
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판매 : 제품소개, 제품비교
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업무생산성 : 검색, 요약, 생성
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기타 활용분야
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AI 활용 대상 발굴
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활용 가능한 데이터 범위 확정
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AI 활용 서비스 기획
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PoC 범위 확정
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AI 서비스 검증/평가방안 수립
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최적의 AI모델 선정 및 학습
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AI Architecturing & 구현
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데이터 최신화
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답변 모니터링
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RLHF
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모델변경
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프롬프트 변경
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클라우드 운영