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AI가 콘텐츠(텍스트, 이미지, 코드 등)를 생성하며 첨단 기술을 활용하는 모습 1. 기술적 기반 기존 Agent : 주로 규칙 기반(rule-based)  시스템이나 사전에 정의된 스크립트를 따라 작동. 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 고정된...

최근 인공지능 기술의 발전과 함께, 소프트웨어 개발 및 운영 분야에서 다양한 'Ops'라는 용어가 등장하며 많은 관심을 받고 있습니다. DevOps, MLOps, AIOps, 그리고 LLMOps는 각기 다른 목표와 특징을 가지고 있으며, 이들을...

AI가 출현하면서 Agent라는 용어가 많이 언급되고 있습니다. AI시대는 Agent의 시대라고 할 만큼 Agent라는 용어가 많이 사용되고 있는데 이전의 Application과 Agent는 뭐가 다른지 빠르게 요점만 간단히 알아볼게요....

최근 주목받고 있는 두 가지 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션 개발 프레임워크, LlamaIndex와 LangChain에 대해 알아보려고 합니다. LlamaIndex와 LangChain은 모두 포괄적인 생성 AI 애플리케이션을 개발할 수...

두 개념 모두 AI와 ML을 활용하지만, 그 목적과 적용 범위가 다릅니다. DevOps도 있지만 이 내용은 다음에 다루겠습니다. MLOps (Machine Learning Operations) MLOps는 머신러닝 모델의 전체 수명 주기를...

AI 도입을 고려중인 회사의 담당자는 회사에 도입했을 때 효과, ROI, 조직에 AI의 흡수, 내부 우려와 관계부서와 협업등 많은 Challenge에 직면하게 됩니다. 이러한 담당자의 문제를 해결하기 위해서 AI 도입을 위한 체크 리스트를...

1. 퓨샷 러닝 (Few-Shot Learning)    - 정의: 소량의 데이터를 이용해 모델이 효과적으로 학습하는 방법입니다.    - 설명: 퓨샷 러닝은 충분한 데이터가 없는 상황에서 유용하게 사용됩니다. 일반적으로 몇 장의 이미지나 몇...

1. 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)    - 정의: 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 능력을 의미합니다.    - 설명: 인공지능은 기계가 인간의 인지능력을 모방하여 주어진 데이터를...

지난해 인공지능 업계를 뜨겁게 달군 기술이 바로 LLM(Large Language Model)이었죠. 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 텍스트 중심의 생성형 AI로 다양한 분야에서 혁신을 일으켰습니다. 그런데 이제 2024년, AI 기술이...

2025년 AI 트렌드 10가지 생성형 AI 를 중심으로 2025년 AI 트렌드 10가지를 제시합니다. 기업들은 다양한 운영 작업을 자동화하기 위해 생성형 AI를 도입했으며, 멀티모달 생성 모델 및 딥러닝 기반 신경망의 혁신이 이러한 기능을...