AI가 출현하면서 Agent라는 용어가 많이 언급되고 있습니다.
AI시대는 Agent의 시대라고 할 만큼 Agent라는 용어가 많이 사용되고 있는데 이전의 Application과 Agent는 뭐가 다른지 빠르게 요점만 간단히 알아볼게요.
Application vs. Agent
특징 | Application (애플리케이션) | Agent (에이전트) |
작동 방식 | 사용자 명령이나 입력에 따라 작동 | 자율적으로 환경을 모니터링하고 작업 수행 |
목적 | 특정 기능 제공, 사용자 중심 작업 수행 | 환경에 적응하며 목표를 달성하거나 작업을 자동화 |
사용자 상호작용 | UI를 통해 직접 상호작용 | 사용자와 상호작용하지 않거나 최소화된 상호작용 |
독립성 | 독립적으로 실행되며, 명령에 따라 동작 | 다른 시스템 또는 에이전트와 협력하여 작업 수행 가능 |
응용 예 | 오피스 프로그램, 게임 앱, 이메일 클라이언트 등 | 추천 시스템, 네트워크 모니터링, AI 기반 챗봇, 가상 비서 등 |
Application(애플리케이션)이란?
애플리케이션은 특정 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 독립적인 소프트웨어 프로그램입니다. 사용자와 직접 상호작용하며 특정 기능을 제공하는 것이 주된 목적입니다.
특징
목적 지향적:
사용자 요구나 특정 작업을 수행하기 위해 설계
명령 기반:
사용자가 명령을 입력하거나 인터페이스를 통해 작업을 수행
독립성:
다른 애플리케이션의 도움 없이 특정 기능을 스스로 수행
예시:
웹 브라우저(크롬, 사파리), 이메일 클라이언트(아웃룩), 워드 프로세서(마이크로소프트 워드), 모바일 게임 앱.
구성 요소
사용자 인터페이스(UI)
백엔드 로직
데이터베이스(선택 사항)
Agent(에이전트)란?
에이전트는 특정 환경에서 자율적으로 동작하며 작업을 수행하거나 문제를 해결하는 소프트웨어 또는 시스템입니다. 사용자의 명령 없이도 스스로 작업을 수행하며, 다른 시스템이나 애플리케이션과 상호작용하는 것이 특징입니다.
특징
자율성:
명시적인 사용자 명령 없이도 독립적으로 작동
상태 인식:
환경이나 시스템 상태를 모니터링하며, 상황에 맞는 행동을 수행
목적 지향:
특정한 목표(Goal)를 달성하기 위해 설계
예시:
AI 에이전트(챗봇, 추천 시스템), 네트워크 에이전트(데이터 전송 관리), 게임 AI 캐릭터
유형
단순 에이전트:
단순한 규칙 기반 행동 수행(예: 웹 스크래퍼)
스마트 에이전트:
학습, 추론, 적응을 통해 행동(예: Gemini, 추천 알고리즘)
멀티 에이전트 시스템:
여러 에이전트가 협력해 복잡한 작업 수행(예: 드론 편대)